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微众银行AI团队斩获国家自然科学基金委卫星遥感图像智能分析竞赛

2019-10-29 12:33

  近日,国家自然科学基金委信息科学部、“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办的“遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛”落下帷幕,微众银行AI团队在遥感图像场景分类赛道力压竞争对手,获赛道冠军。与此同时,微众银行AI团队与西安电子科技大学联合团队也在目标跟踪赛道中斩获冠军。

  据了解,这已经是国家自然科学基金委筹办的第三届竞赛,设置遥感图像场景分类、遥感图像目标检测、遥感图像语义分割、遥感图像变化检测和遥感视频目标跟踪五个竞赛主题,吸引了11个国家,115个城市2191支来自各大高校、研究所与科技公司相关领域研究团队参赛。

  遥感图像场景分类赛道作为整个竞赛的五大赛道之一,以包含典型场景的遥感图像为处理对象,参赛队伍使用主办方提供的数据对指定的遥感图像进行场景分类,主办方依据评分标准对遥感图像场景分类结果进行综合评价。竞赛中提供了包含45个类别场景的遥感图像数据集,数据集样本量超过200000。同一场景的样本风格差异很大,且类别间样本数量不均衡,对算法要求非常高。此外,由于遥感图像一般包含很广的地域范围,地理状况复杂多样,山川与湖泊相连,城市与农田相间,不同类别的场景,往往集中出现在同一张照片,如何界定场景成为难点。尤其是很多场景相似度很大,比如沙漠和油田,城市立交与桥梁,这些因素都对技术与算法提出了更高挑战。对此,微众银行AI团队设计了数据增强方案、专家模型、多模型融合等一系列解决方案,大大提升了识别准确率和精度。

  场景分类技术是遥感影像分析的基础技术之一,在城市发展状况分析、农业地表分类及功能区划定等智慧城市、智慧农业场景中都有广泛应用。基于遥感图像分析技术等AI核心技术,微众银行AI团队搭建了智能资产管理平台,通过对遥感图像、物联网数据、舆情数据等“另类数据”的分析,挖掘更加实时、智能、全面的信息,从而更敏锐地监测宏观经济趋势、进行量化基本面分析、跟踪大宗商品、农业保险定损以及对企业进行ESG评级。例如通过卫星遥感影像,检测区域内车辆、轮船、飞机、原油罐等目标物,进而对企业经营状况、大宗商品产量等进行预估;通过识别不同作物的地貌特征,可以对作物种植面积、长势等进行监测与预估。

  更多基于遥感影像的金融场景与解决方案,会在即将发布的“微众AI智能资管平台”中全方位展示。微众银行AI团队致力于打造智能资管科技,通过行业领先的人工智能技术挖掘海量另类数据,有望解决资产管理业务中的痛点与难点。

  人工智能正走向技术普惠的临界点,泛人工智能时代正在来临。未来,人工智能技术将以更为深入的姿态影响用户的日常生产生活方式,重塑生产结构,推进产业智能化的更进一步发展。微众银行AI团队将继续利用AI技术普惠大众,将实实在在的AI技术实现更为深度的落地,推动经济高效发展,实现普惠AI,赋能生活。香港挂牌买马论坛

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